Welcome to My Wiki!

スポンサーリンク

画像処理(Image Processing)

 

機械学習(Machine Learning)

機械学習の概要

教師あり学習(Supervised Learning)

教師なし学習(Unsupervised Learning)

強化学習(Reinforcement Learning)

深層学習(Deep Learning)

 

  • Bundle Adjustment
    • 画像に写った2次元の点群の位置をもとにカメラ位置姿勢と三次元点群を最適化
  • Riemannian距離
    • 多様体上の各点に与えられた計量テンソルにより,点と点を結ぶ距離を多様化したもの
    • 角度や曲線の長さなどの幾何的性質が多様体上で定義可能
  • Absolute orientation Problem
    • 2台のステレオカメラから得られた3次元情報の間の関係を推定する問題

 

論文執筆

徹底事項

構成

Texニック(テフニック)

  • 表中の文字を真ん中寄せ

 

発表

意識

スライド作成

  • 伝えたいことの優先順位に沿って文字の大きさ,レベルを決める
  • 図,表の位置に意図を持たせる(基本的には中心寄せ)

本番前にやっておくべきこと

  • 自分の発表する様子を録画してチェック
  • 先生方の前で発表し意見を頂く
  • 先輩,同級生,後輩の前で発表し意見を頂く
  • 発表に使用する電子機器を全て充電,もしくは電池を新品に変える

資料

  • 発表の際にタスクバーが表れない設定にする

発表の当日

  • 自分のセッションの最初にスライドが正しく表示されるかケーブルをつないでチェック

質疑応答,コメント

 

作業効率化

Python

 

必須用語

情報

  • バイナリ
  • x86, x64, x32
  • .dll

数学

  • 相対評価
  • 絶対評価
  • 感性評価
  • 分解能
  • 領域拡張法
  • コンヒュージョンマトリックス
  • 適合率,再現率
  • 正規分布(ガウシアン)
  • 正規化
  • 回帰分析
  • 重回帰分析
  • 分類器

画像処理

  • インタレースとプログレッシブ
  • 拡張子ごとの違い(png, jpg, eps, etc.)
  • 4近傍,8近傍

Deep Learning(ディープラーニング)

  • ロス関数
  • テストデータ
  • 学習データ
  • バリデーションデータ
  • アテンションマップ

スマホ関係

  • FelicaとNFCの違い
  • APN:Access Point Nameの略
    • 携帯電話の電話回線を利用して,そこに接続されている他のネットワークへのゲートウェイを指定

ディスプレイ

  • パンチホール式
    • インカメラだけを全面に残してその周辺をディスプレイで残す

PC関係

  • ROM:Read Only Memory(リードオンリーメモリ)
    • 書き込み不可・読み出しのみ可能なメモリ
    • ゲームソフトや音楽CD
    • PCは128~2TB,スマホは16~128GB程度
  • RAM:Random Access Memory(ランダムアクセスメモリ)
    • 作業用のメインメモリ(主記憶装置)
    • 一時的なデータの保存元
    • 頻繁に書き換えられてPCの電源が切れるとデータは切れる
    • PCは4~16GB,スマホは1~6GB程度

 

 

海外

旅行

  • クレカ支払いの際に現地通貨で支払うか日本円で支払うか
  • スパムメールの由来
    • 「スパム」を連呼する缶詰のCMのせいで本当に頼みたかったものを頼めなかったことことで一方的に大量にメールを送りつけてくる迷惑メールを彷彿とさせたため

 

難しい言葉

  • 雑駁(ざっぱく)
    • 知識・思想が雑然としていて,統一がないこと
  • 塩梅(あんばい)
    • 料理の味加減
    • ほどよい具合

 

違いがわからないもの

  • しらすとじゃこ:水分量の違いで名前が変わる

 

なぜその名前なのか気になったもの

  • Google
    • 1997年にラリー・ペイジたちが新しい検索エンジンの名前を考えてドメイン名として登録した際,googol.comをgoogle.comと綴りまちがえたの

 

研究生活最適化

  • 「今後の課題とスケジュール」だけを最後のページにまとめてデスクに貼り付ける
  • GM資料は前日のお昼までに作る
  • 自分ができる限りのことをしても解決できない問題があれば素直に聞く
  • 論文,発表資料等のチェックの依頼は休日,祝日の前日を避ける
    • 休み前に返してもらえれば休日で修正可能

 

その他